Opencv 为什么sgbm中的差异值可以被16整除？

我正在研究opencv sgbm（半全局块匹配）函数。这里使用了两个参数（minDisparity和NumberOfDifferention）。

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这就是为什么numberOfDifferentications值应该被16整除的原因？

可能是为了简化内部代码，它使用SSE2。一般而言，SSE2说明：

• 同时处理多个数字；使信息的总数量可以平均分割，使事情变得更简单
• SSE2需要128位（16字节）内存对齐；当事情是16的好倍数时，对齐可以更容易地保持

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如果您查看OpenCV源代码，您将看到许多用于SGBM算法的SSE2代码。

可能是实现定义的。