Apache spark Pyspark读取csv-NameError:name'；火花&x27；没有定义

我试图在databricks中运行以下代码，以便调用spark会话并使用它打开csv文件：

spark
fireServiceCallsDF = spark.read.csv('/mnt/sf_open_data/fire_dept_calls_for_service/Fire_Department_Calls_for_Service.csv', header=True, inferSchema=True)

我得到以下错误：

NameError:name 'spark' is not defined

你知道哪里不对吗

我还试着跑：

 from pyspark.sql import SparkSession

但得到了如下回应：

ImportError: cannot import name SparkSession

如果有帮助的话，我将尝试遵循以下示例（如果您从17:30开始观看，您会更好地理解）：

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请注意，您使用的示例代码适用于Spark 2.x版

spark 1.x上没有“spark”和“SparkSession”。您收到的错误消息指向可能的版本问题（Spark 1.x）

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检查您正在使用的Spark版本。

请注意，您正在使用的示例代码适用于Spark版本2.x

spark 1.x上没有“spark”和“SparkSession”。您收到的错误消息指向可能的版本问题（Spark 1.x）

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检查您正在使用的Spark版本。

我通过使用以下导入使其工作：

from pyspark import SparkConf                                                                                                                 
from pyspark.context import SparkContext                                                                                                      
from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext

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我是通过查看pyspark代码得出这个想法的，因为我发现read csv在交互式shell中工作。

我是通过使用以下导入来实现的：

from pyspark import SparkConf                                                                                                                 
from pyspark.context import SparkContext                                                                                                      
from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext

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我是通过查看pyspark代码得出这个想法的，因为我发现read csv在交互式shell中工作。

如果：我使用的是databricks笔记本。我正在遵循这个示例（如果您一直跳到17:00，这更容易理解）：我甚至无法通过以下代码导入它：from pyspark.sql import SparkSession，因为我得到以下内容：ImportError:无法导入name SparkSession in case:我正在使用databricks笔记本。我正在遵循这个示例（如果您一直跳到17:00，这更容易理解）：我甚至无法通过以下代码导入它：从pyspark.sql导入SparkSession，因为我得到以下内容：导入错误：无法导入名称SparkSession我使用的是Spark 2.0。这不是答案我使用的是Spark 2.0。这不是答案