Apache spark 按比例的DF.write.mode（“追加”）

是用于写入数据库的SPARK SQL API系列，如下所示：

 DF.write.mode("append").jdbc(url, table, prop)

能大规模工作吗

---

或者是否有一段时间应该使用sqoop？

一般来说，通过JDBC进行编写通常会受到目标系统功能的限制。一般来说，JDBC连接器不是为批量数据迁移而设计的，大多数供应商都有自己的、特定于平台的批量插入工具

像

append

这样的特定写入模式几乎没有影响

---

和往常一样，如果您对某个特定选择的性能影响有疑问，最好在您使用的平台上自己对其进行基准测试，这些数据反映了实际输入的属性，并使用了与实际输入相当的资源，您可以在生产中使用。

为了节省时间，可以向前看。我曾经是DBA等，所以这很好。我想知道在水下会发生什么-只是插入或批量插入，或者在ORACLE的情况下是生成的某些脚本-找不到这个。也许我是一个不好看的人，像append这样的特定写作模式几乎没有影响我不确定我是否得到了这句话，我认为对于繁重的中间书写-因此不是批量迁移-应该可以。理解目标系统是瓶颈，但它取决于水下发生了什么，可以说，不是吗？