Apache spark 有没有一种方法可以可视化Spark mllib随机森林模型？

我似乎找不到一种方法来可视化我的RF模型，它是使用Spark的MLLib模型获得的。打印为字符串的模型只是一组嵌套的IF语句。。似乎很自然地希望在R中实现可视化。我正在使用Spark Python API和Java API。。开放使用任何能为我的射频模型产生类似R的可视化效果的工具。

自2015年10月起：

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“上面列出的仅为Scala的绘图也将很快在Python笔记本中提供。还有其他机器学习模型可视化正在进行中。请继续关注决策树和机器学习管道可视化！”

有一个库可以帮助您实现这一点。基本上，它只需要调试字符串构建一棵树，然后使用d3.js将其显示为网页

可视化randomforest模型是什么意思？如果你在R有它，你在找什么

rf如何从spark将一个字符串保存为.txt？在python中，是
model.toDebugString（）
获取字符串，然后使用
f=open（'debug.txt'，'w'）
f.write（model.toDebugString（））
@forfunandproit-可能是一个后续问题-我应该将文本转换为.json还是其他格式？因为我得到了这个错误-AttributeError:'NoneType'对象没有属性'data'