Apache spark 我可以使用graphx单独处理局部图形吗？

在对大型图进行分区之后（我使用strategy EdgePartition2d对图进行了分区）。我想知道我是否可以在每台机器上分别处理这些小图。例如，每台机器X拥有原始图的一小部分，我想遍历局部图，或者并行计算每台机器上局部图中每个顶点的局部中心度。graphx适合吗？如果没有，我应该选择什么图形引擎

你能在这里提供一些背景吗。如何划分图形？你说的地方中心是什么意思？另一方面，软件建议与SO无关。如果你想继续回答这个问题，我会删除这个部分。@zero323我用strategy EdgePartition2d对图进行了分区。事实上，中心性的概念并不重要。我真正想知道的是，graphx是否允许所有机器分别并行处理它们的局部图（只需使用机器上的分区，将其视为独立的小图），并从所有这些分区返回答案。基本上，您想访问内部表示吗？好吧，这在技术上是可能的，但是如果这是你的问题的话，没有公共API来处理这个问题。@zero323如果graphx中没有公共API，你知道有其他的图形引擎可以做到吗？不太可能。由于EdgePartition2d似乎使用邻接矩阵，那么基本的Spark工具（

mllib.linalg.distributed

）和一些本地图形处理库（例如PySpark+NetworkX）应该可以正常工作。您可以在这里提供一些上下文吗。如何划分图形？你说的地方中心是什么意思？另一方面，软件建议与SO无关。如果你想继续回答这个问题，我会删除这个部分。@zero323我用strategy EdgePartition2d对图进行了分区。事实上，中心性的概念并不重要。我真正想知道的是，graphx是否允许所有机器分别并行处理它们的局部图（只需使用机器上的分区，将其视为独立的小图），并从所有这些分区返回答案。基本上，您想访问内部表示吗？好吧，这在技术上是可能的，但是如果这是你的问题的话，没有公共API来处理这个问题。@zero323如果graphx中没有公共API，你知道有其他的图形引擎可以做到吗？不太可能。由于EdgePartition2d似乎使用邻接矩阵，因此基本的Spark工具（

mllib.linalg.distributed

）和一些本地图形处理库（例如PySpark+NetworkX）应该可以正常工作。