Apache spark 纱线容器和火花执行器

我目前有一个功能正常的集群，包括1个驱动程序（8核和32GB RAM）和2个工作程序（一个是8核和32GB RAM，另一个是8核和16gb RAM）

然而，为了最大限度地提高效率，我似乎对生成的容器和Spark执行器有点混淆

我当前的配置如下：

工人1：

工人2：

我的SparkSession配置如下：

我预计会有3个容器在纱线中运行，1个用于驱动，2个用于Spark，但我得到的输出如下：

只有两个容器，其中一个分配给RM，第二个分配给Worker。但是，如果我的工作人员（具有16gb RAM的工作人员）正在创建一个执行器，那么另一个为什么不创建执行器呢

如何实现最大资源利用率以拥有高速Spark应用程序