Apache spark &引用；检查GraphDef解释二进制文件是否与GraphDef生成二进制文件一起处于最新状态。”；

我正在关注databricks社区版教程：

附属图书馆：

spark深度学习、tensorflow、keras、h5py、tensorframes

运行此单元格时：

from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
from pyspark.ml import Pipeline
from sparkdl import DeepImageFeaturizer

featurizer = DeepImageFeaturizer(inputCol="image", outputCol="features", modelName="InceptionV3")
lr = LogisticRegression(maxIter=20, regParam=0.05, elasticNetParam=0.3, labelCol="label")
p = Pipeline(stages=[featurizer, lr])

p_model = p.fit(train_df)

我得到这个错误：

IllegalArgumentException: u'NodeDef mentions attr \'dilations\' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_FLOAT]; attr=strides:list(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: given/conv2d_95/convolution = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true](given/sub_1, given/conv2d_95/kernel/read). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).'

ILLEGARGUMENTEXCEPTION:u'NodeDef在Op输出中未提到attr'DILLATIONS\：T；attr=T:type，allowed=[DT_HALF，DT_FLOAT]；attr=步幅：列表（int）；attr=use\u cudnn\u on\u gpu:bool，默认值=true；attr=padding:string，allowed=[“相同”，“有效”]；attr=data_格式：string，default=“NHWC”，allowed=[“NHWC”，“NCHW”]>；NodeDef:given/conv2d_95/convolution=conv2d[T=DT_FLOAT，data_format=“NHWC”，dictionals=[1,1,1,1]，padding=“VALID”，strips=[1,2,2,1]，在gpu=true上使用[u cudnn]（given/sub_1，given/conv2d_95/kernel/read）。（检查GraphDef解释二进制文件是否与GraphDef生成二进制文件一起处于最新状态。）

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*我被卡住了，请帮我解决：）

我在tensorflow 1.4.0上得到了它。

解决方案是将tensorflow降级到1.4.0

如果有人遇到这个问题，那么执行pip卸载tensorflow gpu并再次安装它对我来说很有效。很可能是版本问题。我现在是1.14。

Hello@Dipak，我面临着同样的问题，但来自Tensorflow model zoo的Quicker_rcnn_resnet101_kitti。这种型号有相同的问题吗？有关更多详细信息，请参阅tohttps://github.com/tensorflow/models/issues/4093. 谢谢你花宝贵的时间回答我的问题。这对我很有用！我为那些需要的人安装了tensorflow gpu==1.14！