Apache spark 有没有办法设置spark csv数字格式？

如果使用的是

myDF.write.csv（“where”）

，如何设置存储数据的数字格式？例如，如果我这样做：

val t = spark.sql("SELECT cast(1000000000000 as double) as aNum")
t.write.csv("WXYZ")

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然后查看

WXYZ

，我会发现我有

1.0E12

。我如何更改所有双精度的值，从而获得

10000000000.00

？

我处理此问题的方法是将数字转换为字符串

val t = spark.sql("SELECT cast(1000000000000 as string) as aNum")
t.write.csv("WXYZ")
t.show()

输出是

+-------------+
|         aNum|
+-------------+
|1000000000000|
+-------------+

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）我希望这有帮助

如果数据来自hive，则有一个hive udf

printf

u可以使用：

select printf('%.2f', col) from foobar

计划B：

dataset.map( col => s"$col%.2f")

注意planB，根据您的数据源，可能会有额外的成本

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顺便说一句，有时可能只是excel中的显示问题，只需使用文本编辑器检查csv即可

啊，我希望对一类项目而不是每个项目执行此操作。你说的“术语类”是什么意思？像一个专栏？