Apache spark Spark 1.6和hadoop 2.3在哪里为s3设置socketTimeOut？

我们在从s3读取期间收到套接字超时。关于增加socketTimeOut的文档并不明显。如果您能在这方面提供帮助，我将不胜感激

java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:170)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141)
at sun.security.ssl.InputRecord.readFully(InputRecord.java:465)
at sun.security.ssl.InputRecord.read(InputRecord.java:503)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.readRecord(SSLSocketImpl.java:973)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.readDataRecord(SSLSocketImpl.java:930)
at sun.security.ssl.AppInputStream.read(AppInputStream.java:105)
at org.apache.http.impl.io.AbstractSessionInputBuffer.read(AbstractSessionInputBuffer.java:198)
at org.apache.http.impl.io.ContentLengthInputStream.read(ContentLengthInputStream.java:178)
at org.apache.http.impl.io.ContentLengthInputStream.read(ContentLengthInputStream.java:200)
at org.apache.http.impl.io.ContentLengthInputStream.close(ContentLengthInputStream.java:103)
at org.apache.http.conn.BasicManagedEntity.streamClosed(BasicManagedEntity.java:164)
at org.apache.http.conn.EofSensorInputStream.checkClose(EofSensorInputStream.java:227)
at org.apache.http.conn.EofSensorInputStream.close(EofSensorInputStream.java:174)
at org.apache.http.util.EntityUtils.consume(EntityUtils.java:88)
at org.jets3t.service.impl.rest.httpclient.HttpMethodReleaseInputStream.releaseConnection(HttpMethodReleaseInputStream.java:102)
at org.jets3t.service.impl.rest.httpclient.HttpMethodReleaseInputStream.close(HttpMethodReleaseInputStream.java:194)
at org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem$NativeS3FsInputStream.seek(NativeS3FileSystem.java:152)

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在S3n中没有设置套接字超时的选项。还请注意，堆栈跟踪显示，当客户端试图关闭（）流，然后在其他位置重新打开它时，它正试图读取到文件的结尾。同样，一些jets3t版本的已知限制，因此是s3n。这不会在Hadoop中修复，因为所有开发都是在基于AWS库的S3a上进行的

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请更新到更高版本的Hadoop JARs（2.7.x）并使用s3a

在S3n中没有设置套接字超时的选项。还请注意，堆栈跟踪显示，当客户端试图关闭（）流，然后在其他位置重新打开它时，它正试图读取到文件的结尾。同样，一些jets3t版本的已知限制，因此是s3n。这不会在Hadoop中修复，因为所有开发都是在基于AWS库的S3a上进行的

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请更新到更高版本的Hadoop JARs（2.7.x）并使用s3a

你找到解决办法了吗？你找到解决办法了吗？