Apache spark Elasticsearch如何利用集群？

将单节点群集更改为多节点群集后，您是否需要采取任何措施来利用群集

例如，我们的应用服务器使用单个

ip/port

（我们单个节点的ip/port）来搜索文档。
此外，logstash、kibana、spark都指向单个ip/端口

我应该放置一个

负载平衡器来利用多节点吗？或者我可以免费得到一些东西吗

我遵循以下docker文件（只是将网络模式更改为主机，并部署在多台主机上）

在Elasticsearch中，您不需要做任何特殊的事情来利用并行化。当集群中有一个包含多个分片的索引时，Elasticsearch将尝试平衡集群中每个索引的主分片，并且当您进行查询时，它会将查询发送到保存每个分片的主副本的节点。然后，每个节点将对该碎片执行查询，并将结果返回给协调节点，协调节点执行任何排序或聚合，并将结果集返回给客户端

如果单个节点发生故障，使用负载平衡器是一个好主意，但一般来说，除了每个索引有多个碎片外，您不需要做任何事情。
将集群放在同一台机器上没有任何意义。他们将共享资源。如果每个节点使用一个单独的磁盘，那么您可以利用的唯一优势就是磁盘IO。否则，它可能会更慢。除非您的ram超过64GB，否则它将没有任何优势。请参阅elasticsearch论坛上的这篇文章：我在3台主机上运行3个ES，我想您假设我在1台主机上运行3个ES？由于您的docker compose文件，我假设您在同一台机器上运行（物理上，而不是虚拟上）我看到许多与ES相关的客户端（如elasticsearch py、spark）允许您为ES主机设置[host1、host2]。我想知道为这些es客户端提供更多主机是否有好处？Elasticsearch客户端使用多个主机进行群集拓扑发现。客户端将尝试主机，直到找到活动主机，然后询问该主机的当前群集拓扑。这有助于确保对集群的弹性客户端访问，但不会对性能产生任何影响。
  es-log-00:
   build:
     context: .
     dockerfile: ./compose/elasticsearch/Dockerfile
     args:
       - VERSION=${VERSION}
       - ELASTICSEARCH_NETWORK_HOST=${ELASTICSEARCH_NETWORK_HOST}
       - ELASTICSEARCH_PORT=${ELASTICSEARCH_PORT}
       - MEM=${MEM}
       - ENV=${ENV}
   container_name: es-log-00
   network_mode: host
   environment:
       - node.name=node-master
       - discovery.seed_hosts=node1,node2
       - cluster.initial_master_nodes=node-master,node1,node2
       - bootstrap.memory_lock=true
       - cluster.name=littlehome-log
       - network.publish_host=192.168.1.105
   volumes:
    - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    - /var/lib/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
    - /var/lib/elasticsearch-backup:/var/lib/elasticsearch-backup
   ulimits:
     memlock:
       soft: -1
       hard: -1
     nofile:
       soft: 65536
       hard: 65536

   es-log-01:
   restart: always
   build:
     context: .
     dockerfile: ./compose/elasticsearch/Dockerfile
     args:
       - VERSION=${VERSION}
       - ELASTICSEARCH_NETWORK_HOST=${ELASTICSEARCH_NETWORK_HOST}
       - ELASTICSEARCH_PORT=${ELASTICSEARCH_PORT_SEARCH}
       - MEM=${MEM1}
       - ENV=${ENV}
   container_name: es-log-01
   network_mode: host
   environment:
       - node.name=node1
       - discovery.seed_hosts=node-master,node2
       - cluster.initial_master_nodes=node-master,node1,node2
       - bootstrap.memory_lock=true
       - cluster.name=littlehome-log
       - network.publish_host=192.168.1.123
   volumes:
    - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    - data-log1:/usr/share/elasticsearch/data
   ulimits:
     memlock:
       soft: -1
       hard: -1
     nofile:
       soft: 65536
       hard: 65536