Apache spark Spark SQL 2.3+是否支持UDT？

我正在经历，不明白Spark是否支持任何语言Scala、Python、Java、R的2.3+版本的UDT

我有这样的课

类测试{ 字符串名； 智力年龄； } 我的UDF方法是：

公共测试UDFMethodstring名称，整数{ 试验ob=新试验； ob.name=名称； ob.age=年龄； } 示例Spark查询

从SomeTable中选择*，UDFMethodname，age； 现在UDFMethodname，age将返回测试对象。那么，在使用SQLUserDefinedType标记并扩展UserDefinedType类之后，这在Spark SQL中会起作用吗

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在Spark 2.0中，用户定义的类型类是私有的。我只是想知道Spark 2.3+是否支持UDT。如果是，最好使用UserDefinedType或UDTRegisteration。到目前为止，这两家公司都是spark的私有公司。

您可以检查，您链接的JIRA票证已延迟到至少spark 3.0。因此，这意味着目前还没有这种供公众使用的方案

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通过将您自己的代码放在Spark命名空间中，总是可以通过反射绕过访问限制，但它肯定不受支持，而且如果将来出现故障或中断，您也不应该期望得到帮助。

您可以检查，您链接的JIRA票证至少已延迟到Spark 3.0。因此，这意味着目前还没有这种供公众使用的方案

通过反射，通过将您自己的代码放入Spark命名空间，总是可以绕过访问限制的，但它肯定不受支持，而且如果将来出现故障或中断，您也不应该期望得到帮助