Apache spark dataframe.colums是一个火花动作吗？

如果没有，则以下代码中没有操作方法，但是

“/demo.json”

被读取一次

val x = spark.read.json("./demo.json")
println(x.columns)

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dataframe.columns

本身不是一个操作，但它需要获取数据帧的架构。根据文件格式，这需要文件扫描（json、csv）。对于其他文件格式，如parquet，可以从元数据中提取列，因此不需要实际的文件扫描

spark.read.json

是一种读取所有数据以推断模式的操作（除非手动指定）。因此，

x.columns

不会触发任何操作

根据（点击json）：

此函数通过一次输入来确定输入 模式。如果您事先知道该模式，请使用 指定架构以避免额外扫描

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因此，csv、拼花地板或sql表数据的计算成本可以忽略不计。对于json数据，它就像一个分区操作方法？