Apache spark 为什么DataFrame Row.getAs[Vector]失败？

我有一个Spark DataFrame，它有两列类型，分别是String和org.apache.Spark.ml.linalg.SparseVector，这很好用：

data.map(r => r(1).asInstanceOf[Vector])

但是赫塔斯

data.map(r => r.getAs[Vector](1))

失败于

错误：找不到数据集中存储的类型的编码器。原始的 类型（Int、String等）和产品类型（case类）是 通过导入spark.implicits支持。\u支持序列化 其他类型将在将来的版本中添加

请解释一下原因好吗？

试试这个：

data.rdd.map（r=>r.getAs[Vector]（1））

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