Apache spark 在Spark GraphX中，是否有更新/修改顶点值的方法
我正在研究Spark GraphX，我得到了一个巨大的图形数据集。在所有顶点中都有case类Node，它保持从节点到其他特定节点的距离值。 在我的算法中，当运行一些最短路径/距离算法（A*、ALT等）时，我需要填充这些距离值 我知道VertexRDD和其他所有RDD都是不可变的，任何更改都会创建一个新的RDD。但在我的例子中，有没有一种方法可以更新这些节点类，或者每次我需要创建一个全新的图来更新一个顶点 我也不明白spark在下面的代码中做了什么 我有两个案例类，通过这些案例类我创建了顶点，而不是顶点和边，我创建了一个图Apache spark 在Spark GraphX中，是否有更新/修改顶点值的方法,apache-spark,spark-graphx,Apache Spark,Spark Graphx,我正在研究Spark GraphX，我得到了一个巨大的图形数据集。在所有顶点中都有case类Node，它保持从节点到其他特定节点的距离值。 在我的算法中，当运行一些最短路径/距离算法（A*、ALT等）时，我需要填充这些距离值 我知道VertexRDD和其他所有RDD都是不可变的，任何更改都会创建一个新的RDD。但在我的例子中，有没有一种方法可以更新这些节点类，或者每次我需要创建一个全新的图来更新一个顶点 我也不明白spark在下面的代码中做了什么 我有两个案例类，通过这些案例类我创建了顶点，而不
case-class-IDT（borderIDTList:List[（Long，String，Long）]）
案例类节点（名称：String，isBorderNode:Boolean，分区：String，变量idt:Option[idt]）
val vertexN0=（1L，节点（“n0”，假，“C1”，无））
.
. // 我正在手动创建其他顶点和边
.
val verticesRDD=sc.parallelize（seqof顶点）
val EDGESDD=sc.parallelize（顺序边缘）
val graph=图形（verticesRDD、edgesRDD）
graph.cache（）
//这部分我不明白
//如果所有的RDD都是不可变的，我怎么能在这里得到修改过的图呢
var myIDT:Option[IDT]=Some（IDT（列表（（3，“a”，2）））
graph.Vertexs.filter（顶点=>vertex.\u 1==1L）.foreach（vtx=>vtx.\u 2.idt=myIDT）
graph.vertices.collect（）.foreach（println（41;））