Apache spark Jupyter笔记本电脑与远程配置单元的连接

我正试图从我们公司的远程服务器的配置单元中获取数据。我使用Anaconda3（Windows 64位），我的Hadoop在Ambari上工作

我试着做像这样的smth

导入findspark
findspark.init（）
从pyspark导入SparkContext，SparkConf
从pyspark.sql导入HiveContext，SparkSession
sparkSession=（sparkSession.builder.appName（'example-pyspark-read-from-hive'）.config（“hive.metastore.uri”），”http://serv_ip:serv_port“”。enableHiveSupport（）.getOrCreate（））
sparkSession.sql（'show databases'）.show（）

也许我的配置有问题？也许我应该在蜂箱里做些配置。 错误是

错误
Py4JJavaError Traceback（最近一次调用）D:\Alanuccio\Progs\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\python\pyspark\sql\utils.py in deco（*a，**kw）62 try:->63返回f（*a，**kw）64，但py4j.protocol.Py4JJavaError为e:D:\Alanuccio\Progs\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\python\lib\py4j-0.10.6-src.zip\py4j\protocol.py4j\protocol
在get_return_value（应答、网关_客户端、目标_id、名称）319“调用{0}{1}{2}时发生错误。\n”。-->320格式（target_id，“.”，name），value）321其他：Py4JJavaError:调用o27.sql时出错：org.apache.spark.sql.AnalysisException:
java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:无法实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient；位于org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.withClient（HiveExternalCatalog.scala:106），位于org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.databaseExists（HiveExternalCatalog.scala:194）
位于org.apache.spark.sql.internal.SharedState.externalCatalog$lzycompute（SharedState.scala:114）位于org.apache.spark.sql.internal.SharedState.externalCatalog（SharedState.scala:102）位于org.apache.spark.sql.HiveSessionStateBuilder.externalCatalog（HiveSessionStateBuilder.scala:39）
org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder.catalog$lzycompute（HiveSessionStateBuilder.scala:54）org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder.catalog（HiveSessionStateBuilder.scala:52）org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder$$anon$1。
（HiveSessionStateBuilder.scala:69）位于org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder.analyzer（HiveSessionStateBuilder.scala:69）位于org.apache.spark.sql.internal.BaseSessionStateBuilder$$anonfun$build$2.apply（BaseSessionStateBuilder.scala:293）位于
org.apache.spark.sql.internal.BaseSessionStateBuilder$$anonfun$build$2.apply（BaseSessionStateBuilder.scala:293）位于org.apache.spark.sql.internal.SessionState.analyzer$lzycompute（SessionState.scala:79）位于org.apache.spark.sql.internal.SessionState.SessionState.analyzer（SessionState:79）
org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.analyzed$lzycompute（QueryExecution.scala:57）org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.analyzed（QueryExecution.scala:55）org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.assertAnalyzed（QueryExecution.scala:47）
org.apache.spark.sql.Dataset$.ofRows（Dataset.scala:74）org.apache.spark.sql.SparkSession.sql（SparkSession.scala:638）sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（NativeMethodAccessorImpl.invoke）（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:244）的py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（Method.java:357）的java.lang.reflect.Method.invoke（MethodInvoker.java:498）的sun.reflection.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
在py4j.Gateway.invoke（Gateway.java:282）在py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:132）在py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79）在py4j.GatewayConnection.run（GatewayConnection.java:214）在java.lang.Thread.run（Thread.java:748）上
原因：java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:无法实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient，位于org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start（SessionState.java:522），位于org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.newState（HiveClientImpl.scala:180）
位于org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl。
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0（本机方法）的sun.reflect.nativeconstructoraccessormpl.newInstance（nativeconstructoraccessormpl.java:62）的sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance（DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45）
位于org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader.createClient（IsolatedClientLoader.scala:264）的java.lang.reflect.Constructor.newInstance（Constructor.java:423）org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata（HiveUtils.scala:385）
在org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata（HiveUtils.scala:287）在org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.client$lzycompute（HiveExternalCatalog.scala:66）在org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.client（HiveExternalCatalog.scala:65）
在org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply$mcZ$sp（HiveExternalCatalog.scala:195）在org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply（HiveExternalCatalog.scala:195）在org.apache.spark.sql.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply（hiveeternatalog.scala:195）
位于org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.withClient（HiveExternalCatalog.scala:97）。。。28更多原因：java.lang.RuntimeException:无法在org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient上实例化org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance（MetaStoreUtils.java:1523）
位于org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient。
（RetryingMetaStoreClient.java:86）位于org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy（RetryingMetaStoreClient.java:132）位于org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy（RetryingMetaStoreClient.java:132）
config("hive.metastore.uris","thrift://serv_ip:serv_port")