Apache spark 是否有火花箭流=箭流+；Spark结构化流媒体？

目前我们有spark结构化流媒体

在arrow doc中，我找到了arrow streaming，在这里我们可以用Python创建流，生成数据，并使用

StreamReader

使用Java/Scala中的流

我想知道是否有这两者的集成，我们可以在Python中生成箭头流，并使用spark结构化流来获取流（以分布式方式）

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想象一个场景，一个人想要构建一个易于使用的pythonapi，但是计算引擎在Java/Scala上，使用Kafka/Redis无法解决跨语言的数据类型。但是使用arrow，目前没有集群支持来访问数据

我从来没有听说过这样的项目。您所描述的几乎是PySpark结构化流媒体，其中一个运行的python应用程序与JVM上运行的Spark基础设施进行对话。

我从未听说过这样的项目。您所描述的几乎是PySpark结构化流媒体，其中一个运行的python应用程序与JVM上运行的Spark基础设施进行对话。

像这样的项目是有前途的还是可能实现的？基本上，它是关于将跨语言流媒体和可伸缩性集成在一起的？不知道“可能实施”？是的。像这样的项目是有希望的，还是有可能实施？基本上，它是关于将跨语言流媒体和可伸缩性集成在一起的？不知道“可能实施”？对