Apache spark 数据帧的动态Spark数据集别名列

这可能是一个非常愚蠢的问题，但对于：

val ds3 = ds.groupBy($"ip")
            .avg("humidity") 

对于数据集（而不是dataframe），我不清楚如何像动态使用alias那样重命名列。我试了几件事，但都没用。尝试时没有错误，但没有效果

我想要平均湿度作为颜色名称

延伸问题，如果我发布：

val ds3 = ds.groupBy($"ip")
            .avg() 

如何处理此问题？

avg不提供别名函数，您可能需要额外的别名函数

相反，您可以使用.aggavghumidity.asavg\u湿度

返回RelationalGroupedDataset

avgcolNames:String*的返回类型是一个数据帧，因此通过使用asalias:String，您只需将别名分配给一个新的数据帧，而不是一个列

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因此，关于在数据帧中重命名列的讨论非常困难。

没错，真是一团糟。所以你能看一下我对问题的编辑，在接受之前就对她的答案发表评论吗？您的意思是如果您执行ds.groupBy$ip.avg@BluePhantom或者你的意思是和异常？当使用这些函数时，我注意到我们再次得到了数据帧-我很久以前就看到了，事实上，这似乎没有改变。令人失望。哦，现在我得到了它@蓝色幻影我正在学习认证，我想我会检查DF vs DS。我发现DS仍然存在很多问题。只是选择和这样的工作排序，但AGGR意味着一个DF得到，是的，我知道可互换，但大量的工作要做。无论如何，我可以改变所有的科尔自己，因为我看到有限制顶级决策支持，你确认。晚点再看。证实了我的观点，DFs更容易。所以，我回到了亿万年前的状态。我从RGD获得了什么优势？到目前为止，我更喜欢DF。RGD对我有什么好处不知道你的意思。它是一个定义组类型和操作的类。哦，好吧，我们似乎时常看到i2i。在这方面，我认为DFs在实践中要方便得多。干杯，我给你投票了。很酷，谢谢。我不一定不同意……：只是说DS中的列名具有完全不同的含义——它们是静态类型对象的属性，而不是DF行中的列标题。

val ds3 = ds.groupBy($"ip")
  .avg("humidity")
  .withColumnRenamed("avg(humidity)","avg_humidity")

val ds3 = ds.groupBy($"ip").agg(avg("humidity").as("avg_humidity"))