Apache spark apache spark流错误

我在apche spark（流媒体）下与maven合作。还有scala编程。 事实上，我对以下说明有一个小问题：

val sc= new StreamingContext(conf , Seconds(1))

如果我加上指令，代码是正确的

这是我的完整代码（网络字数）：

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在这里，您可以尝试在master中输入“local[*]”或“local[2]”，因为spark streaming不能与单个线程一起工作，所以如果您在本地运行，请在master中使用多个线程进行尝试。

请添加错误日志和code导入org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds，StreamingContext}导入org.apache.spark.storage.StorageLevel对象WordCountStreaming{def main（args:Array[String]）：Unit={val conf=new SparkConf（）.setMaster（“local”）.setAppName（“WordCountStreaming”）.set（“spark.driver.allowMultipleContexts”，“true”）；val sc=new StreamingContext（conf，Seconds（1））val lines=sc.socketTextStream（args（0），args（1）.toInt，StorageLevel.MEMORY_和_DISK_SER）sc.start（）sc.awaittentemination（）}您知道您可以在问题中添加它（我为您做的）？谢谢karotch。我是新来这里编译的。如果我离开上述说明，我已尝试更正它。错误将消失val sc=new StreamingContext（conf，Seconds（1））请参阅使用代码！我们怎么回答？！

import org.apache.spark.SparkConf 
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} 
import org.apache.spark.storage.StorageLevel 

object WordCountStreaming { 
  def main(args: Array[String]): Unit = { 
    val conf = new SparkConf() .setMaster("local")
           .setAppName("WordCountStreaming") 
           .set("spark.driver.allowMultipleContexts","true"); val sc= new 
    StreamingContext(conf , Seconds(1)) val lines = 
      sc.socketTextStream(args(0), args(1).toInt, 
    StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER) sc.start() sc.awaitTermination() 
  }
}