Apache spark Spark流中的数据接收

最近我一直在做Spark Streaming的性能测试。但是有些问题让我很困惑。
在Spark流中，接收器被安排在工作节点上的执行器中运行

集群中有多少个接收器？我可以控制接收器的数量吗

如果不是所有工作节点都运行接收器来接收流数据，那么其他工作节点将不会接收任何数据？在这种情况下，如何保证基于数据局部性的任务调度？是否从运行接收器的节点复制数据

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每个

DStream

只有一个接收器，但您可以创建多个

DStream

和

union

将它们作为一个接收器。这就是为什么建议对至少为

N

（接收器）+1核的集群运行

Spark Streaming

。一旦数据经过接收部分，它基本上就是一个简单的

Spark

应用程序，并且遵循与批处理作业相同的规则。（这就是流式处理被称为微配料的原因）

谢谢您的回答。如果工作节点上没有正在运行的接收器，是否可以计划运行任务（该节点上没有数据？）？在这种情况下，如何保证数据局部性调度？