Apache spark 如何使用Spark shell一次性从表的所有列中筛选出所有空值？

我正在使用Spark shell 1.6。我想执行一个检查，将所有包含空值的行与不包含空值的行分开。更准确地说，我必须将它们分为两个不同的表（数据和错误）。问题是我有太多的专栏（42），所以一次检查一个是不可能的。 以下几点可能会有所帮助：

数据的模式包含bigint、int、String和date格式

使用的表都是配置单元表

我也有CSV的数据（但使用火花壳是必须的）

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如果你想得到答案，我建议你在帖子中添加一些数据，因为这会让每个人都更容易解决你的问题。

scala> val data = Seq(("1","one",null),(null,"2","null"),("3",null,null),(null,null,null),("4","four","IV")).toDF
scala> data.show
+----+----+----+
|  _1|  _2|  _3|
+----+----+----+
|   1| one|null|
|null|   2|null|
|   3|null|null|
|null|null|null|
|   4|four|  IV|
+----+----+----+
scala> val error = data.filter(x=>x.anyNull)
scala> error.show
+----+----+----+
|  _1|  _2|  _3|
+----+----+----+
|   1| one|null|
|null|   2|null|
|   3|null|null|
|null|null|null|
+----+----+----+
scala> val correct_data =data.except(error)
scala> correct_data.show
+---+----+---+
| _1|  _2| _3|
+---+----+---+
|  4|four| IV|
+---+----+---+