Apache spark 通配符在pyspark数据帧中不起作用

当我执行下面的代码片段时，df1没有显示任何结果。当我用“1,2,3，…”替换野生字符“*”时，df1显示值。我错过了什么

from __future__ import print_function
import sys
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql import DataFrame
import pyspark.sql.functions
.
.
.
df1= df.filter(df.DATE == "*162014").filter(df.TMC == "111N04908")\
       .sort(df.EPOCH.asc())

---

只有

==

意味着它等于-不多也不少。它不使用通配符、正则表达式或SQL模式。如果要使用模式，请使用或

这应该行得通

df1=df.filter（df.DATE.rlike（'*162014'））
.过滤器（df.TMC==“111N04908”）
.sort（df.EPOCH.asc（））

其中或过滤器两者相同

df1=df.where（df.DATE.rlike（'*162014'））
.其中（df.TMC==“111N04908”）
.sort（df.EPOCH.asc（））

expr("DATE RLIKE '%162014'")
expr("DATE LIKE '*162014'")