Apache spark 我不知道'；Bluemix Spark中的笔记本没有任何结果

我尝试在Bluemix Spark服务中执行scala代码，一旦我可以运行它并从本地虚拟机获得正确的结果。当我在Bluemix Spark中运行它时，我无法在笔记本中得到任何响应

import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vectors}
import org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix
import org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix
val input = sc.textFile("swift://notebooks.spark/pca.csv")
val header = input.first()
val inputData = input.filter(x => x != header).map(line=>line.split(','))
val inputVector = input.map{d=>
  Vectors.dense(
    d(1).toDouble, d(2).toDouble, d(3).toDouble, d(4).toDouble, d(5).toDouble, d(6).toDouble,
    d(7).toDouble, d(8).toDouble, d(9).toDouble, d(10).toDouble, d(11).toDouble)}
val rowMatrix = new RowMatrix(inputVector)
val pca: Matrix = rowMatrix.computePrincipalComponents(5)

val input = sc.textFile("swift://notebooks.spark/test.csv")
input.take(1) /** shows the first line */
input.foreach(println) /** nothing is displayed */

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当我执行intput.take（2）时，我可以很好地得到结果，但执行input.foreach（println）时没有结果。真奇怪。如何获得结果？

我已经在Scala笔记本的Bluemix上测试了它

import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vectors}
import org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix
import org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix
val input = sc.textFile("swift://notebooks.spark/pca.csv")
val header = input.first()
val inputData = input.filter(x => x != header).map(line=>line.split(','))
val inputVector = input.map{d=>
  Vectors.dense(
    d(1).toDouble, d(2).toDouble, d(3).toDouble, d(4).toDouble, d(5).toDouble, d(6).toDouble,
    d(7).toDouble, d(8).toDouble, d(9).toDouble, d(10).toDouble, d(11).toDouble)}
val rowMatrix = new RowMatrix(inputVector)
val pca: Matrix = rowMatrix.computePrincipalComponents(5)

val input = sc.textFile("swift://notebooks.spark/test.csv")
input.take(1) /** shows the first line */
input.foreach(println) /** nothing is displayed */

如果要显示RDD的内容，可以使用以下代码

input.take(5).foreach(println) /** shows the first 5 lines */
input.collect().foreach(println) /** shows all lines */

我不知道本地VM是如何设置的，但我认为您必须区分代码是在本地运行还是在集群上运行

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请查看此答案以了解更多信息：

Hi Sven，感谢您的回复。我可以得到执行

println（pca.toString）

的正确结果。