Apache spark Pyspark错误，当我尝试修改基于条件的列时，否则

我正在使用Pyspark 3.0.1

我想在满足条件时修改一列，否则我想保持原来的值

df.printSchema（）
根
|--ID:decimal（4,0）（可空=真）
|--提供程序：字符串（nullable=true）
|--主体：浮点（可空=假）
|--PRINCIPALBALANCE:浮点（nullable=true）
|--状态：整数（nullable=true）
|--分期付款率：浮动（nullable=true）
|--年度百分比：浮动（可空=真）
|--处理费百分比：双倍（nullable=true）
|--解散日期：字符串（nullable=true）
|--ZOHOID:integer（nullable=true）
|--UPFRONTPROCESSINGFEEBALANCE:float（nullable=true）
|--预扣税余额：浮动（可空=真）
|--UPFRONTPROCESSINGFEEPERCENTAGE:float（nullable=true）
|--UPFRONTPROCESSINGFEEWHTPERCENTAGE:float（nullable=true）
|--PROCESSINGFEEWHTPERCENTAGE:float（nullable=true）
|--PROCESSINGFEEVATPERCENTAGE:float（nullable=true）
|--BUSINESSSHORTCODE:string（nullable=true）
|--EXTRACTIONDATE:时间戳（nullable=true）
|--假费用：双倍（可空=假）
|--伪WHT:string（nullable=true）
|--假费用：字符串（可空=真）
|--代理费CP:string（nullable=true）
|--代理增值税CP:字符串（nullable=true）
|--代理WHT CP:字符串（可空=真）
|--代理费\u增值税\u WHT CP:字符串（可空=真）
测向头（1）
[行（ID=十进制（'16'）），Provider='fake'，Principal=2000.01，PRINCIPALBALANCE=0.2，STATUS=4，分期付款率=0.33333333，年百分比=600.0，处理费百分比=0.20，解散日期=None，ZOHOID=3000，前期处理费余额=None，预扣税余额=None，前期处理费百分比=None，前期处理费Whtpercentage=None，处理费WhtpercentagE=None，PROCESSINGFEEVATPERCENTAGE=16.0，BUSINESSSHORTCODE='20005'，ExtractionDate=datetime.datetime（2020,11,25,5,7,58,6000），假费=1770.7，假费=312.48'，假费=2083.18'，代理费=566.62'，代理增值税=566.62'，代理费=186代理费=5394.41']

我已经读到，我可以用when和other来完成它，但是当我用下面的代码运行它时，我有一个错误：

从pyspark.sql.functions导入时
df.withColumn（'Gross Loan Amount'，当（（（df['Disb Date']
Gross Loan Amount
不是数据框中的一列时，
否则
语句在第一个示例中无法解析

但在第二个示例中，
txt
是一个现有列，因此可以解析
否则的
语句

是否确实要修改不存在的
贷款总额
列