Apache spark PySpark：用空格循环列替换标点符号

我在PySpark中成功运行了以下代码：

def pddata： df=数据 df=df。选择“oproblem” text_col=['oproblem'] 对于文本中的i\u col： df=df.withColumni，F.lowerF.coli df=df.withColumni，F.regexp_replaceF.coli，“[，-：；/？！\”，” 返回df 但当我在中添加第二列并尝试循环它时，它不起作用：

def pddata： df=数据 df=df。选择“问题”、“生命周期评价” text_col=['oproblem'，'lca'] 对于文本中的i\u col： df=df.withColumni，F.lowerF.coli df=df.withColumni，F.regexp_replaceF.coli，“[，-：；/？！\”，” 返回df 下面是我得到的错误： TypeError:“Column”对象不可调用

我认为它应该是df=df。选择['oproblem'，'lca']而不是df=df。选择'oproblem'，'lca'

更好的是，出于代码质量的目的，让select语句使用text_columns变量，这样，如果需要对更多列执行此操作或列名发生更改，则只需更改一行代码。例如

def pd(data):
    df = data
    text_col = ['oproblem', 'lca']
    df = df.select(text_col)
    ....

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从您提供的代码中，您不应该得到该错误。你能回答这个问题并包括显示错误发生地点的完整回溯吗？你也可以做df=data。选择'oproblem'，'lca'，然后选择text\u col=df.columns来保存一些输入。它不应该是df=df。选择['oproblem'，'lca']而不是df=df。选择'oproblem'，'lca'，你可以尝试这个df=df.withColumni，F.regexp\u replacedf[i]，“[，-：；/？！\”，“@David pyspark数据框架api支持这两种方式。在引擎盖下面，我相信它会像这样打开列表。选择*my_list_of_columns。编辑链接以确认这一点。@David：将列放入[]成功了！非常感谢。