如何在pyspark中将列传递给substr函数

我在数据框中有两列，ValueText和GLength。我需要在其他两列（ValueText和GLength）的基础上添加一个新的VX列。基本上，新列VX基于ValueText的子字符串。下面是我试过的

df_stage1.withColumn("VX", df_stage1.ValueText.substr(6,df_stage1.GLength)) 

然而，对于上面的代码，我得到了一个错误：startPos和length必须是相同的类型。分别获得了类“int”和类“pyspark.sql.column.column”

我也试过了

func.expr("substring(ValueText,5, 5 + GLength)")

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当我执行上述代码时，我得到一个错误：Pyspark作业由于阶段故障而中止

expr

将在这种情况下工作，因为我们在子字符串函数中使用了

Glength

示例：

df=spark.createDataFrame([("abcdff",4),("dlaldajfa",3)],["valuetext","Glength"])
df.show()
#+---------+-------+
#|valuetext|Glength|
#+---------+-------+
#|   abcdff|      4|
#|dlaldajfa|      3|
#+---------+-------+

from pyspark.sql.functions import *

df.withColumn("vx",expr("substring(valuetext,0,Glength)")).show()
#+---------+-------+----+
#|valuetext|Glength|  vx|
#+---------+-------+----+
#|   abcdff|      4|abcd|
#|dlaldajfa|      3| dla|
#+---------+-------+----+

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你能试试df_stage1.ValueText.substr（f.lit（6），df_stage1.GLength）吗？它起作用了。我认为问题在于我的进口声明：-(