Apache spark pyspark.sql.functions.from_utc_timestamp（timestamp，tz）的语法错误

我尝试从utc时间戳（timestamp，tz）导入

pyspark.sql.functions。我们如何使用此模块将历元时间中的一组值转换为spark中的UTC？
一些示例代码（取自文档，并进行了修改）来完成您想要的操作：

>>> from pyspark.sql.functions import from_utc_timestamp
>>> df = sqlContext.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
>>> df.select(from_utc_timestamp(df.t, "PST").alias('t')).collect()
[Row(t=datetime.datetime(1997, 2, 28, 2, 30))]

一些示例代码（取自文档，并进行了修改）可以实现您想要的功能：

>>> from pyspark.sql.functions import from_utc_timestamp
>>> df = sqlContext.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])
>>> df.select(from_utc_timestamp(df.t, "PST").alias('t')).collect()
[Row(t=datetime.datetime(1997, 2, 28, 2, 30))]

你能详细说明一下你试过的代码吗？您建议导入
pyspark.sql.functions.from_utc_timestamp（timestamp，tz）
，这是一个函数调用，因此python无效（语法错误）哦！然后是的，我尝试从utc时间戳（timestamp，tz）导入pyspark.sql.functions.from。我已经在问题中添加了额外的代码。我已经用pyspark文档中的一些代码回答了问题，这些代码具有导入函数的适当代码。您可以详细介绍一下您尝试的代码吗？您建议导入
pyspark.sql.functions.from_utc_timestamp（timestamp，tz）
，这是一个函数调用，因此python无效（语法错误）哦！然后是的，我尝试从utc时间戳（timestamp，tz）导入pyspark.sql.functions.from。我已经在问题中添加了额外的代码。我已经用pyspark文档中的一些代码回答了这个问题，并提供了导入函数的适当代码。谢谢！成功了。但是现在我得到了一个错误：df=sqlContext.createDataFrame（logLine，['t']）说TypeError：无法推断类型的模式：type'unicode'我的文件只包含5个历元时间值。logLine是什么类型的？它是UTC时间戳元组的数组吗？它的形式应该是
[列1的Tuple\u，列2的Tuple\u，…]
其中
列1的Tuple\u
类似于
（'1994-05-18 12:30:00'，'1997-02-28 10:30:00'，'2007-05-02 1:30:00'，…）
。如果它已经是一个文本文件，您可能需要使用
sc.textFile
。我建议你对与本主题无关的问题提出新的SO问题，谢谢！成功了。但是现在我得到了一个错误：df=sqlContext.createDataFrame（logLine，['t']）说TypeError：无法推断类型的模式：type'unicode'我的文件只包含5个历元时间值。logLine是什么类型的？它是UTC时间戳元组的数组吗？它的形式应该是
[列1的Tuple\u，列2的Tuple\u，…]
其中
列1的Tuple\u
类似于
（'1994-05-18 12:30:00'，'1997-02-28 10:30:00'，'2007-05-02 1:30:00'，…）
。如果它已经是一个文本文件，您可能需要使用
sc.textFile
。我建议您针对与本主题无关的问题提出新的SO问题