Apache spark 火花：容器已启动，但未开始作业

我有一份星火般的工作，起步不错，但所有executor container都显示：

INFO YarnAllocator: Received 1 containers from YARN, launching executors on 0 of them.

mapreduce作业如下所示：

>>> Invoking Shell command line now >>

Stdoutput spark.driver.cores is set but does not apply in client mode.
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而且它没有开始工作。我试着将spark.executor.instances减少到1，它可以工作，但当我改回4时，它会像这样挂起

我认为这是一个配置问题，我应该怎么做？ 我的配置：

spark.driver.cores=1
spark.driver.memory=2g
spark.yarn.am.cores=1
spark.yarn.am.memory=4096m
spark.executor.instances=4
spark.executor.cores=4
spark.executor.memory=2g

---

我认为您应该检查spark cluster是否可以正常提交简单作业，例如：

./bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--driver-memory 1g \
--executor-memory 1g \
--executor-cores 1 \
examples/jars/spark-examples*.jar \
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