Apache spark spark重写dataframe变量而不使用var

我有一个API在数据帧上执行删除操作，如下所示

def deleteColmns(df:DataFrame,clmList :List[org.apache.spark.sql.Column]):DataFrame{
    var ddf:DataFrame = null 
    for(clm<-clmList){
       ddf.drop(clm)
    }
return ddf
}

def deleteColmns（df:DataFrame，clmList:List[org.apache.spark.sql.Column]）：DataFrame{
var-ddf:DataFrame=null
对于（clm和Spark>2.0，可以使用列名称序列删除多个列：

val clmList: Seq[Column] = _
val strList: Seq[String] = clmList.map(c => s"$c")
df.drop(strList: _*)

否则，您可以始终使用
foldLeft
在
DataFrame
上向左折叠并放下列：

clmList.foldLeft(df)((acc, c) => acc.drop(c))

我希望这会有所帮助。
使用Spark>2.0，您可以使用列名称序列删除多个列：

val clmList: Seq[Column] = _
val strList: Seq[String] = clmList.map(c => s"$c")
df.drop(strList: _*)

否则，您可以始终使用
foldLeft
在
DataFrame
上向左折叠并放下列：

clmList.foldLeft(df)((acc, c) => acc.drop(c))

我希望这有帮助