Apache spark 如何获得每个Spark分区的最大密钥？

如果我们使用

.reduce（max）

，那么我们将获得整个RDD中最大的密钥。我知道reduce将在所有分区上运行，然后减少每个分区发送的项目。但是我们怎样才能取回每个分区中最大的密钥呢？为

.mapPartitions（）

？

编写函数您可以：

rdd.mapParitions(iter => Iterator(iter.reduce(Math.max)))

或

在流式处理中，将其与

DStream.trasform一起使用，您可以：

rdd.mapParitions(iter => Iterator(iter.reduce(Math.max)))

或

在流媒体中，将此与
DStream.trasform一起使用
谢谢，我还有一个问题。如果有3个最大的键，并且它们彼此相等，那么rdd.mapPartitions（lambda iter:[max（iter）]）只能返回1，那么我们如何才能将这3个最大的键组合在一起？谢谢，我还有另一个问题。如果有3个最大的键，并且它们彼此相等，那么rdd.mapPartitions（lambda iter:[max（iter）]）只能返回1，那么我们如何将这3个最大的键组合在一起呢？