Apache spark 在spark中，通过组合其他对象来构建对象RDD的最佳方法是什么？
例如，我的RDD为（RoomId（key），RoomData对象（value）），RDD为（RoomId（key），StudentData对象（value）） 我希望最终得到一个对象（值）的RoomId（key）RDD，该对象（值）包含房间和房间中的学生数据 在mapreduce中，我将：Apache spark 在spark中，通过组合其他对象来构建对象RDD的最佳方法是什么？,apache-spark,rdd,Apache Spark,Rdd,例如，我的RDD为（RoomId（key），RoomData对象（value）），RDD为（RoomId（key），StudentData对象（value）） 我希望最终得到一个对象（值）的RoomId（key）RDD，该对象（值）包含房间和房间中的学生数据 在mapreduce中，我将： 提取房间和学生的所有数据 使用对象所属的RoomId和“a”或“a”的组合键 “b”（RoomId+a）用于RoomData对象和（RoomId+b）StudentData 减速器中的对象 我可以依靠订单，
- 提取房间和学生的所有数据
- 使用对象所属的RoomId和“a”或“a”的组合键 “b”（RoomId+a）用于RoomData对象和（RoomId+b）StudentData 减速器中的对象
- 我可以依靠订单，将第一个对象作为RoomData
对象，并添加其余的值，如
学生，使用RoomData.addStudent（）将其添加到该RoomData对象 方法 - 然后输出最终的RoomData对象
学生-Bob Smith请分享示例数据和预期结果output@mtoto好了！你能用
sc.parallelize（）重写它吗？