Apache spark 为什么ApacheSpark工件名称包含scala版本

在maven存储库中，ApacheSpark版本1.4.1有两种版本

spark-*_2.10和spark-*_2.11

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这些似乎是Scala版本。如果我使用java发行版部署ApacheSpark，以下哪一项是首选的？

我认为如果您使用java，这并不重要，因为字节码应该足够接近。spark当前的默认值是2.10，但如果选择2.11，可能会获得一些小的收益但，最终我认为这无关紧要

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正如zero323提到的，2.11可能不完全支持某些领域，因此正如我前面所说，2.10是目前的默认版本，可能是最安全的路线。

Scala SDK在主要版本（例如2.10和2.11）之间不兼容二进制代码。如果您有将与Spark一起使用的Scala代码，并且该代码是针对Scala的特定主要版本（例如2.10）编译的，那么您将需要使用Spark的兼容版本。例如，如果您正在Scala中编写Spark 1.4.1代码，并且您正在使用2.11.4编译器，那么您应该使用Spark 1.4.1_2.11

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如果您没有使用Scala代码，那么Spark 1.4.1_2.10和Spark 1.4.1_2.11之间应该没有功能上的差异（如果有，很可能是一个bug）。唯一的区别应该是用于编译Spark和相应库的Scala编译器的版本

嗯，我不认为这不重要。例如，Scala 2.11/Spark 1.4.1不支持JDBC组件，如果你问我：）@zero323澄清：）缺少功能听起来像个bug。2.10和2.11不应该是小版本吗？通常第一个数字是主要版本，第二个数字是次要版本。不适用于Scala。例如，2.10.1和2.10.2是两个不同的二进制兼容的次要版本。