Apache storm Apache storm Spoot的发射速度快于Bolt计算，导致ConcurrentModificationException
这是我的情况。我有一个卡夫卡喷口，喷口每秒发出一个元组。螺栓将连接到Rserve，需要大约5秒钟来计算结果，然后发出一个元组。 但是螺栓总是得到一致的修改例外，然后工人就死了Apache storm Apache storm Spoot的发射速度快于Bolt计算，导致ConcurrentModificationException,apache-storm,concurrentmodification,Apache Storm,Concurrentmodification,这是我的情况。我有一个卡夫卡喷口，喷口每秒发出一个元组。螺栓将连接到Rserve，需要大约5秒钟来计算结果，然后发出一个元组。 但是螺栓总是得到一致的修改例外，然后工人就死了 public class LagBolt extends BaseRichBolt { OutputCollector _collector; public void prepare(Map map, TopologyContext topologyContext, OutputCollector outputColl
public class LagBolt extends BaseRichBolt {
OutputCollector _collector;
public void prepare(Map map, TopologyContext topologyContext, OutputCollector outputCollector) {
_collector = outputCollector;
}
public void execute(Tuple tuple) {
List<Pair> pairs = (List<Pair>) tuple.getValueByField("pairs");
double[] value = new double[pairs.size()];
for (int i = 0; i < pairs.size(); i++) {
value[i] = pairs.get(i).getValue();
}
Model model = new Model();
RConnection rConnection = new RserveConnection().getrConnection();
// the test() and estimate() need about five seconds to compute
int d = model.test(rConnection, value);
int[] ap = model.estimate(rConnection, value, d);
List<Parameter> parameters = delegate(ap, d);
rConnection.close();
_collector.emit(tuple, new Values(parameters));
_collector.ack(tuple);
}
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer outputFieldsDeclarer) {
outputFieldsDeclarer.declare(new Fields("parameters"));
}
private List<Parameter> delegate(int[] ap, int d){
int apNum = ap[0];
List<Parameter> parameters = new ArrayList<Parameter>();
for(int i = 1; i < 1+apNum; i++){
for(int j = apNum+1; j < ap.length; j++){
Parameter parameter = new Parameter(ap[i], d, ap[j]);
parameters.add(parameter);
}
}
return parameters;
}
public类LagBolt扩展了BaseRichBolt{
输出采集器_采集器；
公共空白准备（地图地图、拓扑上下文、拓扑上下文、OutputCollector OutputCollector）{
_收集器=输出收集器；
}
公共void执行（元组）{
列表对=（列表）tuple.getValueByField（“对”）；
double[]值=新的double[pairs.size（）]；
对于（int i=0；i