需要API来查找给定股票代码的完整公司名称

我需要一种从客户端Javascript中查找给定股票代码的完整公司名称的方法。我知道Yahoo Finance的界面位于：

我可以通过YQL访问它（因为这是跨域的）。然而，这并没有返回完整的公司名称，然而雅虎金融有这样的名称，因为它出现在他们的公司图表和关于公司的页面上

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我不需要通过雅虎金融解决方案。。。只要在这里提到它，因为我已经知道了它（我正在访问它以获取其他数据）。

我过去曾使用雅虎财经或MSN Money删除过这些信息。例如，您可以通过转到（）获取埃克森美孚的此信息。至于API，您可能需要自己构建一个。用于API签出。

社区提供的YQL表之一看起来适合您：yahoo.finance.stocks

YQL查询示例：

更新2012-02-10:正如firebush在评论中指出的，这个YQL社区表（yahoo.finance.stocks）似乎不再正常工作，可能是因为finance.yahoo.com上的HTML页面结构发生了变化。这是一个很好的例子，说明了任何依赖HTML抓取而不是真正的API的YQL表的缺点。（不幸的是，对于雅虎金融来说，这是不存在的。）

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Google Finance的社区表似乎仍在运行，因此这可能是一种尝试的替代方法：

您可以使用公司基本面API中的“公司搜索”操作：

您可以使用NuGet上“雅虎股票报价”下的Jonathan Christian的.NET API使用雅虎的查找服务

编辑：发布后，我尝试了这个确切的代码，但它对我不起作用，因此我使用了，但它无法通过NuGet获得。一个很好的例子

QuotesDownload dl=new QuotesDownload（）；
下载客户端baseDl=dl；
QuotesDownloadSettings=dl.settings；
settings.IDs=新字符串[]{“MSFT”、“GOOG”、“YHOO”}；
settings.Properties=new QuoteProperty[]{QuoteProperty.Symbol，
QuoteProperty.Name，
QuoteProperty.LastTradePriceOnly
};            
setingsbase baseSettings=baseDl.Settings；
Response resp=baseDl.Download（）；

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另外，如果您只想下载stocktwits api的内容，那么在“资源”下有一个符号学和行业的下载链接，您也可以使用Quandl.com资源。他们的维基数据库包含3339只主要股票，可以通过文件获取。对于存储股票（美国市场的股票）列表的普通文件portfolio.lst，例如：

您可以在.csv文件中扫描名称，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('secwiki_tickers.csv')
dp = pd.read_csv('portfolio.lst',names=['pTicker'])

pTickers = dp.pTicker.values  # converts into a list

tmpTickers = []

for i in range(len(pTickers)):
    test = df[df.Ticker==pTickers[i]]
    if not (test.empty):
        print("%-10s%s" % (pTickers[i], list(test.Name.values)[0]))

回报：

AAPL      Apple Inc.
IBM       International Business Machines Corporation
JNJ       Johnson & Johnson
MSFT      Microsoft Corporation
TXN       Texas Instruments Inc.

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可以从其他Quandl的资源中合并更多的股票。请参阅联机文档。

Nice。感谢您提供YQL控制台的链接！！使用YQL刮取网页有点间接，但它可以工作。这真的令人印象深刻。谢谢当我点击你的链接并点击“测试”时，CompanyName字段总是空的——我也尝试过其他股票。如果将select更改为“*”，则会显示其他字段（如开始日期），但名称仍然为空：（我想知道这是否曾经有效，但现在不受支持？@firebush感谢您的关注-我已经用一个似乎仍然有效的Google替代方案更新了我的答案。此时，您的Google结果示例不再有效。这里似乎有人问过这个问题：该帖子是指为一家公司查找股票代码y名称。我想转到另一个方向：获取给定股票代码的全名。此链接现在似乎已失效

AAPL
IBM
JNJ
MSFT
TXN

import pandas as pd

df = pd.read_csv('secwiki_tickers.csv')
dp = pd.read_csv('portfolio.lst',names=['pTicker'])

pTickers = dp.pTicker.values  # converts into a list

tmpTickers = []

for i in range(len(pTickers)):
    test = df[df.Ticker==pTickers[i]]
    if not (test.empty):
        print("%-10s%s" % (pTickers[i], list(test.Name.values)[0]))

AAPL      Apple Inc.
IBM       International Business Machines Corporation
JNJ       Johnson & Johnson
MSFT      Microsoft Corporation
TXN       Texas Instruments Inc.