Architecture 微服务方法：隔离和解耦

我必须在我的微服务体系结构中添加一个服务，然后 我的新服务需要计算他负责的数据。这些计算以相对较高的频率进行

为了进行计算，我的新服务需要从另一个服务中检索额外的信息（比如从相同的有界上下文）

这里的问题是，对每个计算的所有这些调用可能会导致一些性能问题

你认为在这里最好的方法是什么？ 让我的新服务保存它所需的附加信息的快照（与其他服务的异步同步）是不是一个好主意，这样它就不必在每次需要计算时都执行所有这些调用

使用某种形式的缓存 不管你如何扭转和扭转它，你都需要某种形式的缓存。如果这是您唯一需要缓存数据的地方，而您还没有像Redis这样成熟的缓存系统，请尽量保持简单

一种简单的方法是在执行高频计算的应用程序中使用内存缓存。根据您的应用程序，这可能是一个选项，也可能不是一个选项

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如果这样做，请为正在加载的数据引入一个代理，并确保有一个干净的接口，即不要泄露数据缓存到客户端的事实。然后，在代理实现中，适当地缓存数据，例如，在异步刷新缓存之前，将数据保留X秒

附加信息是否会更改？如果没有，您可以使用LoadingCache或Redis。在存储数据的同一台机器上执行计算如何？复制呢？@pscuderi是的，它们的变化频率与计算频率不同，但它们会变化。