Arrays 如何根据极坐标将矩阵划分为一系列单元

我正试图用Octave/Matlab编写一个程序，目的是拍摄一幅图像，对该图像执行2D快速傅里叶变换，然后获取FFT数据，并将其划分为一系列单元，从中可以计算出平均FFT强度。这些箱子需要计算该光谱每5度段的傅里叶光谱强度：

i、 e.想象一个500x500阵列，然后将其分成72个相等的切片（就像切比萨饼一样），每个切片间隔5度。然后，这些切片形成存储箱，并计算其中值的平均值

我知道要产生这个，我必须将得到的FFT的笛卡尔坐标转换成极坐标，这样我就可以使用θ的值来计算箱子。此外，要像比萨饼一样分割阵列，极坐标必须源自图像的中心。我有一个很好的主意如何做到这一点，但我被困在如何分割阵列到垃圾箱一旦我完成了这一点

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有人能帮忙吗？假设这个解释是有道理的？

事实上，它并不完全清楚

但我假设你是指傅里叶域中的极坐标，在这种情况下，你可以从

atan2（f_y，f_x）

中得到每个点的角度，其中

f_y

和

f_x

是傅里叶域中的y和x坐标。对于FFT，它们通常通过排序与数组索引相关

f = [0, 1, 2, ..., n/2-1, -n/2, ..., -1]

有关matlab，请参见