Arrays “查找一个元素”；k"；这样就有了",；k"；未排序数组中大于此元素的元素

雅高专访：

输入：整数数组（未给定范围），未排序，大小为n

输出：在数组中找到一个元素“k”，这样数组中正好有大于该元素的“k”个元素

例如，如果阵列为：

一,。 [4,3,6,9,10,22] 这里的输出是4

二,。 [4,3,6,9,10] 输出：没有找到这样的数字

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这个问题可以很容易地通过在O（n logn）时间内排序来完成，但是我被要求在O（n）时间内完成（如果O（logn）可能的话）

有人帮了忙，下面是解决方案

请注意：“K”不能大于数组的大小。 我们将有一个大小等于给定数组的计数数组

assuming indexes start from 1 
for(i=1;i<=n;i++)
{
  if(a[i]<=n)
    count[a[i]-1]++;
  else
    count[n]++;
}



boolean flag=false;
 for(i=n-1;i>=1;i--)
 {
    if(count[i]==i)
    {
      flag=true;
      System.out.println("k: "+i);

    }
 }

 if(flag==false)
      System.out.println("No such number found);

}

假设索引从1开始
对于（i=1；i
int[]计数=新的int[n+2]；
对于（int k=0；k0&&（0==count[k]|k！=c）；c+=count[k--]）；
System.out.println（0==k？“未找到”：“找到：”+k）；
祝你在家庭作业中好运，如果你遇到了真正的编程问题，请告诉我们你可能无法在O（log（n））时间内完成。如果数组未排序，你将必须查看每个元素一次，即O（n）@Blender-我读了你建议的链接，但我想这适用于你被提供了“k”值的问题。这里没有提供“k”值，我们必须找到“k”值是O（logn）是不可能的：）在这个算法中
k
在哪里？数组的边界是什么？另请参考来源。打印的输出为“k”。“k”的值不是预先给定的，我们必须找到它。输入数组是[1..n]它不可能像写的那样工作。忽略数组中负整数的明显问题，下面是一个反例：[2,5,6]。您的计数[0..3]数组看起来像[0,1,0,2]，您将无法输出正确的答案“2”。不过，你的思路是对的。
int[] count = new int[ n + 2 ];
for ( int k = 0; k < n; ++k )
    ++count[ Math.min( n + 1, Math.max( 0, a[ k ] + 1 ) ) ];
int k = n, c = count[ n + 1 ];
for ( ; k > 0 && ( 0 == count[ k ] || k != c ); c += count[ k-- ] );
System.out.println( 0 == k ? "not found" : "found: " + k );