Arrays 如何为大于另一个numpy数组中指定的阈值的值设置numpy数组元素的某些值（阈值）？

我有一个存储阈值的numpy数组和另一个存储一些值的数组。我希望这些最后的值小于或等于相应的阈值。特别是，如果一个值大于它对应的阈值，我应该用阈值来改变它

下面的例子正好给出了我想要的，但是我想知道是否存在一个更好的方法来实现它，或者是否已经存在一个numpy方法（我搜索了这个方法，但没有找到）来实现它

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.random.rand(10)

In [3]: a
Out[3]: 
array([0.38331068, 0.32042463, 0.89980916, 0.86472908, 0.10812789,
       0.35855107, 0.09916983, 0.55710449, 0.38591185, 0.70798023])

In [4]: t = np.array([0.95, 0.9, 0.8, 0.75, 0.7, 0.65, 0.6, 0.55, 0.5, 0.45])

In [5]: mask = a > t

In [6]: a[mask] = t[mask]

In [7]: a
Out[7]: 
array([0.38331068, 0.32042463, 0.8       , 0.75      , 0.10812789,
       0.35855107, 0.09916983, 0.55      , 0.38591185, 0.45      ])

您可以使用：

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这意味着，如果我也有一个较低的阈值，我可以做

np.clip（a，a_min=t_min，a_max=t_max）

其中

t_min

包含较低的阈值，而

t_max

包含较高的阈值？确切地说，我认为这与您通常所寻找的大致相同，我等了24小时才接受答复，但我认为情况并非如此。照你的意愿去做吧！很高兴我能帮忙。

>>> np.clip(a,a_min=None,a_max=t)
array([0.38331068, 0.32042463, 0.8       , 0.75      , 0.10812789,
       0.35855107, 0.09916983, 0.55      , 0.38591185, 0.45      ])