Arrays 在一列中的值范围上拆分数据帧

假设我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame({'A' : [0, 0.3, 0.8, 1, 1.5, 2.3, 2.3, 2.9], 'B' : randn(8)})

df
Out[86]: 
    A         B
0  0.0  0.130471
1  0.3  0.029251
2  0.8  0.790972
3  1.0 -0.870462
4  1.5 -0.700132
5  2.3 -0.361464
6  2.3 -1.100923
7  2.9 -1.003341

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如何根据Col A值的范围拆分此数据帧，如下所示（0尝试使用

groupby

和floored division：

for k, d in df.groupby(df['A']//1):
    print(d)

输出：

     A         B
0  0.0  0.130471
1  0.3  0.029251
2  0.8  0.790972
     A         B
3  1.0 -0.870462
4  1.5 -0.700132
     A         B
5  2.3 -0.361464
6  2.3 -1.100923
7  2.9 -1.003341

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谢谢@Quang Hoang。相对于使用for循环，我如何修改它以将这些数据帧存储在列表中？

out=[d代表k，d代表df.groupby（…）]

for k, d in df.groupby(df['A']//1):
    print(d)

     A         B
0  0.0  0.130471
1  0.3  0.029251
2  0.8  0.790972
     A         B
3  1.0 -0.870462
4  1.5 -0.700132
     A         B
5  2.3 -0.361464
6  2.3 -1.100923
7  2.9 -1.003341