Arrays Matlab中的成对自举

我想将“单变量bootstrapping”扩展为“多变量bootsrapping”，这意味着在第一步中，我使用以下代码从一维向量中随机抽取替换：

s = RandStream.getGlobalStream();
reset(s)

n = 100000;                  % # of independent random trials
h = 52;                     % horizon
T = size(Resid_standard, 1);

Resid_bootstrapped = Resid_standard(unidrnd(T, h, n));

现在，基本向量剩余标准不是一维向量，而是Tx2矩阵，我不仅要画随机数，还要画随机对

• 我必须如何修改代码才能实现这一点
• 单变量情况下的输出为10000x50矩阵。二维情况的输出将是三维的。我如何存储我的结果

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一种解决方案是存储索引向量，利用线性索引，并连接结果：

r_ind = unidrnd(T, h, n);
Resid_bootstrapped = cat(3, Resid_standard(r_ind), Resid_standard(r_ind + T));

Resid\u bootstrapped

将是一个

h

×

n

×2矩阵

这甚至可以缩短为一个衬里：

Resid_bootstrapped = reshape(Resid_standard(unidrnd(T, h, n), [1,2]), h, n, 2);

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如果合适的话，你可能想把这个问题重新提出来（我自己会做，但我不熟悉你问题的主题，所以我不确定它是否正确）。