Matlab读取异构二进制数据

我想把异构二进制数据读入matlab。我从一开始就知道它的数量以及每个段的数据类型。例如：

%double %double %int32 ...

然后这会重复一百万次。易于处理

fread

，因为用户知道每段的比特数，因此可以计算每行的跳过值

但现在数据段看起来像这样：

%double %int32%*char %double %double ...

其中，

*char

之前的

int

是所述字符串的长度。这带来了一个问题，我无法再计算跳过，我被困在整个文件逐行读取，因此需要进行更多的文件访问，并减缓一切

为了获得至少一些速度，我不想一次读入所有

%double%double…

（大约30个元素），然后使用缓冲区中的元素填充数组中的元素。在C中，这将是一个相当简单的任务，没有memcpy，也没有直接访问指针

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如果不使用mex文件，您知道实现这一点的方法吗？

您无法解决记录大小未知的问题，因此您不知道要提前读取多少。但是您可以批量读取，如果您有一个合理的字符串最大大小，您可以始终读取该数量，并忽略末尾不需要的字节

typecast

是诀窍：

readlen = 1024;
buf = fread(fid, readlen, '*uint8');   % the asterisk keeps the returned array as uint8
rec.val1 = typecast(buf(1:8), 'double');
string_len = typecast(buf(9:12), 'int32');
rec.str1 = typecast(buf(13:13+string_len-1), 'uint8');

pos = 13+string_len;
rec.val2 = typecast(buf(pos:pos+8-1), 'double');

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您可以围绕这项技术使用一个简单的函数来自动跟踪当前偏移量。

我认为没有内置函数，它可以理解“读取此int告诉您的字符数”。由于格式的这种“动态性质”，我想重复的freads是唯一的选择。另一种想法是：如果您对格式有影响，您可能会考虑使用固定长度存储字符，必要时用零填充较短的字符数组。这只适用于所有字符数组都在一定长度内的情况…@sebastian。不幸的是，我在这方面没有任何控制权。它几乎是固定的，因为它是。否则我会选择像HDF5这样的东西，我就不必处理所有这些…你可以在Matlab中编写Java命令。使用这些函数，您应该能够使用与C.@bdecaf中的函数类似的函数，而这些函数并不是真正需要的-它可能不会比使用matlab的

fread

更快。非常好。我不知道matlab中存在typecast。非常感谢。