Arrays 使用MATLAB'；带CUDA GPU变量的s函数

将2D数组从CPU转换到GPU内存以在GPU上运行后，我会遇到来自Matlab内置函数的多个错误，例如

minmax（array）

，指出我的GPU变量不是数组或单元格：

？？？使用==>minmax at 27时出错数据不是矩阵或单元格数组

虽然传递的变量是已转换的2D数组，但类型已从

更改为

有人能帮我让Matlab明白GPU变量是数组吗

---

谢谢大家。

对于存储在GPU上的阵列（即GPUArray类型的阵列），只支持MATLAB命令的一小部分

有关支持哪些函数的详细信息，请参阅并行计算工具箱中的。您会注意到，该列表仅包含来自基本MATLAB的函数，如算术、指数和三角函数、线性代数和傅里叶变换；与高级工具箱函数（如神经网络工具箱中的

minmax

）没有相似之处

为GPUArray输入重载函数，使其在GPU而不是CPU上执行，是一项主要工作，涉及为新的高度并行体系结构重新实现算法。此外，只有某些类型的高度并行算法通常会受益于GPU并行性。因此，我不希望MathWorks在短时间内在神经网络工具箱中提供GPUArray支持

如果您特别需要在GPU上并行化

minmax

，而不是一般的神经网络，那么您自己也不难做到这一点-可能只是涉及

min

、

max

和

arrayfun

的几行代码

---

尽管如此，错误消息可以对问题提供更多的解释。开发人员似乎也知道这一点：如果您键入

编辑nntype.data

并查看第93行，即错误消息的来源，您将看到注释行

%TODO-更详细的响应。很好
 对于存储在GPU上的阵列（即GPUArray类型的阵列），仅支持一小部分MATLAB命令

有关支持哪些函数的详细信息，请参阅并行计算工具箱中的。您会注意到，该列表仅包含来自基本MATLAB的函数，如算术、指数和三角函数、线性代数和傅里叶变换；与高级工具箱函数（如神经网络工具箱中的
minmax
）没有相似之处

为GPUArray输入重载函数，使其在GPU而不是CPU上执行，是一项主要工作，涉及为新的高度并行体系结构重新实现算法。此外，只有某些类型的高度并行算法通常会受益于GPU并行性。因此，我不希望MathWorks在短时间内在神经网络工具箱中提供GPUArray支持

如果您特别需要在GPU上并行化
minmax
，而不是一般的神经网络，那么您自己也不难做到这一点-可能只是涉及
min
、
max
和
arrayfun
的几行代码

尽管如此，错误消息可以对问题提供更多的解释。开发人员似乎也知道这一点：如果您键入
编辑nntype.data
并查看第93行，即错误消息的来源，您将看到注释行
%TODO-更详细的响应。很好
 非常感谢，我已经用另一种方式实现了minmax，以在GPU上执行，但是minmax是许多错误的开始，这些错误是在GPU上尝试从MATLAB运行自组织映射（SOM）时引起的。两者都导致了相同的错误，所以我想如果我能为其中一个找到答案，那么其余的也会是一样的。太好了——很高兴这似乎有所帮助。如果您认为答案是正确的，请点击投票按钮旁边的勾号，将其标记为接受？这有助于其他人找到答案。非常感谢，我已经用另一种方式实现了minmax，以在GPU上执行，但minmax是许多错误的开始，这些错误是在GPU上尝试从MATLAB运行自组织映射（SOM）时引起的。两者都导致了相同的错误，所以我想如果我能为其中一个找到答案，那么其余的也会是一样的。太好了——很高兴这似乎有所帮助。如果您认为答案是正确的，请点击投票按钮旁边的勾号，将其标记为接受？这有助于其他人找到答案。如果你换上夹克，你就能跑minmax。夹克衫更好：若你们换上夹克衫，你们就能跑minmax了。不管怎样，夹克衫更好：