Arrays 列表的Numpy数组

我想创建一个Numpy数组，它包含两个（Python-）列表。当我试图将一个元素附加到其中一个列表时，代码崩溃

import numpy as np
list0 = [0,0,0]
list1 = [1,1,1]
#list1.append(0)
print(type(list0))
print(type(list1))
array0 = np.array((list0, list1))
array0[0].append(42)
print(array0)    

令人困惑的是，当我取消注释第4行时，代码工作正常

我收到的错误消息是：

File "test.py", line 10, in <module>
array0[0].append(3)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

文件“test.py”，第10行，在
数组0[0]。追加（3）
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'append'

---

我在python 3.5.1和numpy 1.10.4上运行，使用numpy的堆栈函数怎么样？您可以使用

vstack

（垂直堆栈）和

hstack

（水平堆栈）将列表/数组附加在一起。然后还可以继续将更多列表/数组堆叠到新创建的堆栈上。下面我举三个例子

Python（保存在文件堆栈阵列中）

输出

> python -i stackingArrays.py
>>> [[0 0 0]
    [1 1 1]]
>>> [0 0 0 1 1 1]
>>> [[0 0 0]
    [1 1 1]
    [1 1 1]]

---

使用numpy的堆栈函数怎么样？您可以使用

vstack

（垂直堆栈）和

hstack

（水平堆栈）将列表/数组附加在一起。然后还可以继续将更多列表/数组堆叠到新创建的堆栈上。下面我举三个例子

Python（保存在文件堆栈阵列中）

输出

> python -i stackingArrays.py
>>> [[0 0 0]
    [1 1 1]]
>>> [0 0 0 1 1 1]
>>> [[0 0 0]
    [1 1 1]
    [1 1 1]]

---

这两个列表的大小相同，这就是它成为2d np数组的原因

因此，您试图将一个值附加到np数组的一行中（您不能这样做，因为它不再是列表）

我建议您使用列表的np数组，如图所示

---

祝你好运；）

这两个列表的大小相同，这就是它成为2d np数组的原因

因此，您试图将一个值附加到np数组的一行中（您不能这样做，因为它不再是列表）

我建议您使用列表的np数组，如图所示

---

祝你好运；）

我刚刚发现

np.array（（（0,0,0），（1,1,1））

试图创建一个2d数组。如果两个列表（例如

（0,0,0）

和

（1,1,1）

）的大小不同（例如

（0,0）

和

（1,1,1）

），则不会发生这种情况。使用两个空列表初始化数组的一种方法是写入

array0=np.empty（2，dtype=np.object）

array0[：]=[]，[]，[]

是，

np.array

默认创建多维数组。创建对象数据类型是第二类备份选择。使用普通列表可能更好，甚至更快。我刚刚发现

np.array（（（0,0,0），（1,1,1））

尝试创建一个2d数组。如果两个列表（例如

（0,0,0）

和

（1,1,1）

）的大小不同（例如

（0,0）

和

（1,1,1）

），则不会发生这种情况。使用两个空列表初始化数组的一种方法是写入

array0=np.empty（2，dtype=np.object）

array0[：]=[]，[]，[]

是，

np.array

默认创建多维数组。创建对象数据类型是第二类备份选择。使用普通列表可能更好，甚至更快。