Arrays 将“If”样式条件应用于数据帧列

我正在努力寻找将if类型逻辑应用于数据帧的最佳方法

我认为我一直在尝试将我提供的逻辑作为一个整体应用于数组，而不是数组中的值逐行应用。但我也尝试在没有列表理解或某种循环的情况下完成它，因为这将是我试图解释的几个不同的场景

我正在尝试填充一个新字段df['Summary Table']，然后我可以在以后为不同的聚合进行分组

我做的第一件事就是这样

tbl_scenarios =[

    # Scenario 1: The town in a row is on the town list
    ((df['Town'] in towns) == True),

    # Scenario 2: If the value in the town column is 'Rural'
    (df['Town'] == 'Rural')

]

下面是我可能的结果列表。我希望它只返回在df['Town'中找到的值 如果它在场景1的列表中，并且如果场景2为真，我希望它在 “区域”列，后缀为：“农村”

tbl_结果=[df['Town']，strdf['CNA']+：农村]

下面，我试图根据场景从结果列表中选择正确的结果

df['Summary Table'] = np.select(tbl_scenarios, tbl_results, default=0)

我得到了一个值错误，上面说的事实是不明确的，因为它在查看整个数组。然后，我尝试将以下内容作为列表中的参数：

np.城镇中的[Town]

---

但从表中看，这一逻辑似乎不起作用。有什么想法吗？

我很困惑。你的情况如何？预期的输出到底是什么？我认为问题在于城镇中的df['Town']，需要的是预期的输出将是一个新列，如果数据框中城镇行中的城镇在城镇列表中，该列将只显示城镇，但如果城镇列中的某一行显示'rural'，则，它应该获取另一列区域的值，并将字符串值与“：Rural”连接起来