Arrays 使用索引向量对数组进行子集划分

如何使用索引向量对数组进行子集划分？ 这可能更容易通过一个例子来说明

# I have this array
bn <- structure(c(0.8, 0.09, 0.11, 0.09, 0.8, 0.11, 0.11, 0.11, 0.78, 
0.18, 0.13, 0.69, 0.88, 0.07, 0.05, 0.25, 0.49, 0.26, 0.43, 0.2, 
0.37, 0.34, 0.39, 0.27, 0.13, 0.44, 0.42), class = "table", .Dim = c(3L, 
3L, 3L), .Dimnames = structure(list(D = c("a", "b", "c"), A = c("a", 
"b", "c"), C = c("a", "b", "c")), .Names = c("D", "A", "C")))    

# and matrix of indices (correspond to dimensions of bn)
input <- structure(c("a", "b", NA), .Dim = c(1L, 3L), 
                   .Dimnames = list(NULL, c("A", "C", "D")))

我如何做到这一点而不进行这样的分解（虽然我不知道数组的维数，但它将是输入数+1）。基于（尽管这个问题是针对列表而不是数组），我尝试了

bn[, input[,c("A","C")]]
bn[, input[,c("A","C"), drop=FALSE]]

在

[.default

（bn，input[，c（“A”，“c”），drop=FALSE]，）中出现错误：
尺寸数量不正确

这是可行的，但会花费太多时间在强制上 以及构建指数

library(R.utils)
x = array(bn, dim=dim(bn), dimnames=dimnames(bn))
extract(x, indices=list("2"=1, "3"=2))

我还可以

融化

数据，然后拉出相关行，然后 还有一个问题] 但解决方案以阵列的尺寸为前提

有没有一种简洁的方法可以通过将

数组子集化来实现这一点


另一种选择是：

library(gRbase)
inp = input[,c("A", "C"), drop=FALSE]
ar_slice(bn, split(inp, colnames(inp)))

但是如果没有
split

或者从埃文斯身上领头

ar_slice(bn, setNames(as.list(inp), colnames(inp)))

一种方法，虽然它看起来并不那么漂亮

do.call(`[`, c(list(bn), list(TRUE), as.list(input[,c("A","C")])))
#    a    b    c 
# 0.18 0.13 0.69 

我会追查我是怎么想到的

最初，我们只需要
bn[，“a”，“b”]
。认识到这与
db[TRUE，“a”，“b”]
相同
将
[
转换为函数，ala
`[谢谢..看起来这就是
ar\u slice
（或者实际上是
gRbase:：tabSlice2
）在引擎盖下所做的事情。
do.call(`[`, c(list(bn), list(TRUE), as.list(input[,c("A","C")])))
#    a    b    c 
# 0.18 0.13 0.69 

as.list(input[,c("A","C")])
# $A
# [1] "a"
# $C
# [1] "b"

str( c(list(bn), list(TRUE), as.list(input[,c("A","C")])) )
# List of 4
#  $  : 'table' num [1:3, 1:3, 1:3] 0.8 0.09 0.11 0.09 0.8 0.11 0.11 0.11 0.78 0.18 ...
#   ..- attr(*, "dimnames")=List of 3
#   .. ..$ D: chr [1:3] "a" "b" "c"
#   .. ..$ A: chr [1:3] "a" "b" "c"
#   .. ..$ C: chr [1:3] "a" "b" "c"
#  $  : logi TRUE
#  $ A: chr "a"
#  $ C: chr "b"