Arrays 散乱数据插值

我有一组数据，例如：

X Y Z

1 3 7

2 5 8

1 4 9

3 6 10

我想为

X=2.5

和

Y=3.5

插入

Z

。我该怎么做？我不能在这里使用

interp2

，因为

X

和

Y

不是严格单调的（递增或递减）。

这似乎就是您要寻找的函数：

z = griddata( [1 2 1 3], [3 5 4 6], [7 8 9 10], 2.5, 3.5, 'nearest' )

---

当前执行散乱数据插值的首选方法是通过对象类：

>> F = scatteredInterpolant([1 2 1 3].',[3 5 4 6].',[7 8 9 10].','linear') %'
F = 
  scatteredInterpolant with properties:

                 Points: [4x2 double]
                 Values: [4x1 double]
                 Method: 'linear'
    ExtrapolationMethod: 'linear'
>> Zi = F(2.5,3.5)
Zi =
    6.7910

替换语法

>> P = [1 3 7; 2 5 8; 1 4 9; 3 6 10];
>> F = scatteredInterpolant(P(:,1:2),P(:,3),'linear')

---

有关

scatterdinterpolant

优于

griddata

的优点，请参阅。除了句法上的差异，两个主要的优势是外推和自然邻域插值。如果要使用相同的插值对象插值新数据，则还具有重用创建插值对象时计算的三角剖分的性能优势。

是的，这是可行的。谢谢。这不可能用线性插值吗？因为当我输入z=griddata（[1 2 1 3]，[3 5 4 6]，[7 8 9 10]，[2.5,3.5，'线性'）时，我得到的答案是Nanso可能你的数据不是线性的？