Arrays 有没有办法将双数组转换为结构数组？

有没有办法将双数组转换为结构数组并将其放在一个字段下

例如，假设我们通过调用

cellfun

得到一个双数组，输出数组如下所示

data=[1,2;3,4];

我们能在哪里得到一个

struct

S吗

S=struct;
for i=1:numel(data)
        S(i).data=data(i);
    end
end

使用本机函数还是只高效地获取S？（结尾处可见）

如果存在方法，则生成的

struct

数组能否保留原始双数组的维度？该方法是否适用于输出为双数组的

cellfun

的输出

在我的特定应用程序中，我的

data

是调用

cellfun

的（统一）输出，当我设置

S.data=cellfun（…）

时，结果是一个1元素结构数组，其中

S.data

是

cellfun（…）

的m-by-n双数组。如何分配数组元素

（我手头的任务是每个查询处理10k个数据点，每个任务大约16个查询。因此速度很重要。如果没有有效的方法，我会知道如何避免这种特殊类型的任务使用struct。因此，前面的注释也很有帮助。）

---

使用

struct

和

num2cell

：

data = [1,2;3,4];
S = struct ('data', num2cell(data));

---

使用

struct

和

num2cell

：

data = [1,2;3,4];
S = struct ('data', num2cell(data));

---

当你想为矩阵的每个元素都有一个单独的字段时，我不得不说：不，没有标准的解决方案。如果您不是绝对需要它，我不建议您这样做，请参阅。它只是需要更多的记忆，而且看的时候有点痛

尽管如此，这是可能的，但必须以字符开头字段的每个名称

data = [1,2;3,4];
% create empty struct
S = struct();
%% create new structure
for i = 1:length(data)
    % create field name (must start with a character!)
    fld = num2str(i,'F%d');
    % write to field (note the brackets)
    S.(fld) = data(i);
end

在这种情况下，如果您希望通过循环访问数据，请使用MATLAB buildin函数

fieldnames

，这是一种比您自己构建字段名更通用的方法（并且在删除一个字段时避免不足；）

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当你想为矩阵的每个元素都有一个单独的字段时，我不得不说：不，没有标准的解决方案。如果您不是绝对需要它，我不建议您这样做，请参阅。它只是需要更多的记忆，而且看的时候有点痛

尽管如此，这是可能的，但必须以字符开头字段的每个名称

data = [1,2;3,4];
% create empty struct
S = struct();
%% create new structure
for i = 1:length(data)
    % create field name (must start with a character!)
    fld = num2str(i,'F%d');
    % write to field (note the brackets)
    S.(fld) = data(i);
end

在这种情况下，如果您希望通过循环访问数据，请使用MATLAB buildin函数

fieldnames

，这是一种比您自己构建字段名更通用的方法（并且在删除一个字段时避免不足；）

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嗨，谢谢你的回复。对不起，我很难理解。每查询一次，我可能会将6个n×1双数组存储到一个包含6个字段的n×1结构数组中。我将重复相同类型的查询，但每次都是一个新的结构。这还不好吗？将其存储在一个n×6的矩阵中，在内存方面，可能在进一步处理方面，都比将数组填充到结构中更有效。如果您负担得起，并且它有助于您保持对代码的概述，那么就继续使用structsNo。这又是一个更高的结构。如果您没有大数据，只需选择最适合您的结构即可。我现在将使用表。不，我不会说我的数据集很大。一次只有十几个10k×6阵列。大到足以让我在处理数据时关注效率。但还不够大，不需要在这方面付出最后的努力。Than table是最方便的选择，因为您可以为列指定有意义的名称（使代码更容易理解），并且仍然可以像单元格一样循环。您好，感谢您的回复。对不起，我很难理解。每查询一次，我可能会将6个n×1双数组存储到一个包含6个字段的n×1结构数组中。我将重复相同类型的查询，但每次都是一个新的结构。这还不好吗？将其存储在一个n×6的矩阵中，在内存方面，可能在进一步处理方面，都比将数组填充到结构中更有效。如果您负担得起，并且它有助于您保持对代码的概述，那么就继续使用structsNo。这又是一个更高的结构。如果您没有大数据，只需选择最适合您的结构即可。我现在将使用表。不，我不会说我的数据集很大。一次只有十几个10k×6阵列。大到足以让我在处理数据时关注效率。但还不够大，不需要在这方面付出最后的努力。Than table是最方便的选择，因为您可以为列指定有意义的名称（使代码更容易理解），并且仍然可以像单元格一样循环。仅供参考：这在内存方面效率极低。每个矩阵的开销为114字节（从R2017a开始，不确定最近是否发生了变化）。因此，一个只有一个双精度值的矩阵占用122字节。因此，每个单元格都是单个值的单元格数组，或者每个元素都是单个值的结构数组，每个元素至少占用122字节（加上单元格数组或结构在此之上添加的任何开销）。因此，您使用的不是每个元素8个字节，而是122个字节，是原来的15倍多。@CrisLuengo:谢谢您的来电！这些信息对我很有帮助。我会记住的。仅供参考：这是非常低效的内存。每个矩阵的开销为114字节（从R2017a开始，不确定最近是否发生了变化）。因此，一个只有一个双精度值的矩阵占用122字节。因此，每个单元格都是单个值的单元格数组，或者每个元素都是单个值的结构数组，每个元素至少占用122字节（加上单元格数组或结构在此之上添加的任何开销）。因此，您使用的不是每个元素8个字节，而是122个字节，是原来的15倍多。@CrisLuengo:谢谢您的来电！这些信息对我很有帮助。我会记住的。@Argyll:The

cellfun

soluti