Arrays 当保证分区后存在常量差异时，快速排序的最坏运行时

我们希望使用标准的快速排序进行排序，并且我们可以保证，在调用分区方法之后，两个部分的大小差异最多是一个常数因子a。此算法的最坏运行时间是什么？

由于分区之间的大小差异有限，快速排序是最坏情况O（n log（n）） 基本上，每次进行拆分时，快速排序都会遍历整个数组。因此，我们只需要考虑最坏情况的划分，需要多少分裂才能将其降到1（或2）。 现在，如果我们保证两部分中较大的部分最多是另一部分的一倍，那么最坏的情况是，较大的部分实际上总是一倍大

在这种情况下，快速排序中的“层”数量将等于我们必须将数组的原始大小除以（1+a）/a才能得到1的次数。这等于输入大小以（1+a）/a为底的对数。因为a是常数，（1+a）/a也是常数，因此拆分的数量是O（log（n）），这意味着算法在O（n log（n））最坏情况下运行。

分区之间的大小差异有限，快速排序是最坏情况O（n log（n）） 基本上，每次进行拆分时，快速排序都会遍历整个数组。因此，我们只需要考虑最坏情况的划分，需要多少分裂才能将其降到1（或2）。 现在，如果我们保证两部分中较大的部分最多是另一部分的一倍，那么最坏的情况是，较大的部分实际上总是一倍大

在这种情况下，快速排序中的“层”数量将等于我们必须将数组的原始大小除以（1+a）/a才能得到1的次数。这等于输入大小以（1+a）/a为底的对数。因为a是常数，（1+a）/a也是常数，因此拆分的数量是O（log（n）），这意味着算法在O（n log（n））最坏情况下运行