Arrays Python3，将数组列表转换为纯浮点数组

我有一个滚动窗口功能。它将numpy数组转换为数组列表。但是，我想将此函数的结果转换为纯数组

import numpy as np

def get_rolling_window(arr, window):
    arr_rolled = [arr[i:i+window] for i in np.arange(arr.shape[0])]
    return arr_rolled

x = np.arange(10).reshape(5,2)
x_rolled = get_rolling_window(x, 2)

现在x_是一个数组列表。如果我使用

x_arr = np.array(x_rolled)

它将不起作用，因为x_arr的数据类型是object，而不是float或int

print(x_arr.shape)

你将得到（5，）。对于纯浮点数组，其形状应为（5,2,2）

你知道怎么做吗

---

谢谢

您的

xu

是一个不同形状数组的列表。因此，

np.array

无法将其转换为整数的多维数组

In [235]: x_rolled
Out[235]: 
[array([[0, 1],
        [2, 3]]), array([[2, 3],
        [4, 5]]), array([[4, 5],
        [6, 7]]), array([[6, 7],
        [8, 9]]), array([[8, 9]])]
In [236]: [x.shape for x in x_rolled]
Out[236]: [(2, 2), (2, 2), (2, 2), (2, 2), (1, 2)]

如果省略最后一个元素，则得到一个3d数组：

In [237]: np.array(x_rolled[:-1])
Out[237]: 
array([[[0, 1],
        [2, 3]],

       [[2, 3],
        [4, 5]],

       [[4, 5],
        [6, 7]],

       [[6, 7],
        [8, 9]]])
In [238]: _.shape
Out[238]: (4, 2, 2)

很容易被铸造成浮子

np.array(x_rolled[:-1]).astype(float)

---

我怀疑您的滚动功能没有按您所希望的那样工作。

您的

x\u rolled

是一个不同形状数组的列表。因此，

np.array

无法将其转换为整数的多维数组

In [235]: x_rolled
Out[235]: 
[array([[0, 1],
        [2, 3]]), array([[2, 3],
        [4, 5]]), array([[4, 5],
        [6, 7]]), array([[6, 7],
        [8, 9]]), array([[8, 9]])]
In [236]: [x.shape for x in x_rolled]
Out[236]: [(2, 2), (2, 2), (2, 2), (2, 2), (1, 2)]

如果省略最后一个元素，则得到一个3d数组：

In [237]: np.array(x_rolled[:-1])
Out[237]: 
array([[[0, 1],
        [2, 3]],

       [[2, 3],
        [4, 5]],

       [[4, 5],
        [6, 7]],

       [[6, 7],
        [8, 9]]])
In [238]: _.shape
Out[238]: (4, 2, 2)

很容易被铸造成浮子

np.array(x_rolled[:-1]).astype(float)

---

我怀疑你的滚动函数没有按你所希望的那样工作。

np.concatenate（x\u rolled）给了你什么？np.concatenate（x\u rolled）给了你什么？