Arrays 未排序数组二进制搜索的时间复杂度

我被两次的复杂性所困扰。使用排序数组进行二进制搜索的方法是O（logN）。因此，要搜索未排序的数组，我们必须首先对其进行排序，使其成为O（NlogN）。然后我们可以执行二进制搜索，它的复杂度为O（N），但我已经读到它可能是O（NlogN）。哪个是正确的？

二进制搜索用于“排序”列表。复杂度为O（logn）

二进制搜索不适用于“未排序”列表。对于这些列表，只需从第一个元素开始直接搜索；这给出了O（n）的复杂性。如果要使用MergeSort或任何其他O（nlogn）算法对数组进行排序，那么复杂性将是O（nlogn）

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O（logn） 您首先对列表进行排序。如果使用快速或合并排序对列表进行排序，复杂性将变为

o（n*logn）

。第一部分结束

执行二进制搜索的第二部分在“排序列表”上完成。二进制搜索的复杂性是

o（logn）

。因此，最终程序的复杂性仍然是

o（n*logn）

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但是，如果希望计算数组的中值，则不必对列表进行排序。一个简单的线性或顺序搜索应用程序可以帮助您实现这一点。

线性搜索的时间复杂度是

O（n）

，二进制搜索的时间复杂度是

O（logn）

（logbase-2）。如果我们有一个未排序的数组，并且希望对此使用二进制搜索，那么必须首先对数组进行排序。在这里，我们必须花时间对数组进行排序，然后再花时间搜索元素。

的确，二进制搜索在未排序的数组上不起作用；但是，首先必须对数组进行排序以执行二进制搜索。至少这是我最近学到的东西。