ElasticSearch嵌套-使用UpdateByQuery创建不存在的字段或更新现有字段

我是elasticsearch（6.6.0）的新手，我想实现一个查询，它可以基于自定义字段创建/更新文档

这是我的文档结构

{
    "_index" : "document",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "nvs9gmkB0wioRAGjGGVA",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "customId" : "4a3e7b21-9be9-4378-98ec-aa3e9f40aee7",
      "title" : "test",
    }
}

使用NEST（最后一个已知的nuget包），我构建了以下方法来添加/更新文档中的字段

var response = await _client.UpdateByQueryAsync < dynamic > (s => s
 .Index("document")
 .Type("_doc")
 .Query(q => q.Match(t => t
  .Field("customId")
  .Query("4a3e7b21-9be9-4378-98ec-aa3e9f40aee7")
 ))
 .Script(sc => sc
  .Source("ctx._source." + PARAMETER_NAME + " = params." + PARAMETER_NAME)
  .Params(p => p
   .Add(PARAMETER_NAME, PARAMETER_VALUE)
  )
  .Lang(ScriptLang.Painless)
 )
 .RequestsPerSecond(-1)
 .WaitForCompletion()
 .Refresh()
).ConfigureAwait(false);

if (!response.IsValid) {
 //error logic goes here
}

return response;

在这一点上我很迷路，我错过了什么

多谢各位

p.S：文档可能会随着时间的推移而改变，为了解决这个问题，我为所有文档创建了一个模板，一旦创建，文档索引将具有以下动态模板：

"dynamic_templates" : [
          {
            "string_fields" : {
              "match" : "*",
              "path_unmatch" : "customId",
              "match_mapping_type" : "string",
              "mapping" : {
                "analyzer" : "autocomplete",
                "search_analyzer" : "autocomplete_search",
                "type" : "text"
              }
            }
          }
        ]

---

为什么不使用正确的映射重新索引所有文档？否则，搜索datetime属性将找不到任何内容，因为数据类型未知。我应该提到，文档可能会随着时间的推移而改变，添加新的参数，我无法立即映射，为了解决这个问题，我创建了一个索引模板，它映射了所有文本字段，并使用自定义分析器和SearchAnalyzer进行搜索。我已经尝试过，通过kibana，用一个新的文本参数更新一个文档，正如预期的那样，由于分析器，该参数可以立即搜索。更新的我的问题是

customId

文档的唯一标识符吗？如果是这样，您是否考虑过将其用作Elasticsearch中文档的

\u id

？是的，我注意到我可以使用customId作为文档id，因此我已将updatebyquery更改为具有upsert的标准更新，并且它现在正在工作。谢谢@RussCam让我注意到了！

"dynamic_templates" : [
          {
            "string_fields" : {
              "match" : "*",
              "path_unmatch" : "customId",
              "match_mapping_type" : "string",
              "mapping" : {
                "analyzer" : "autocomplete",
                "search_analyzer" : "autocomplete_search",
                "type" : "text"
              }
            }
          }
        ]